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液压系统出现故障怎么办?

  液压系统在使用中难免出现一些故障,今天小编带大家了解液压系统重的常见故障诊断。


  ( 1) 主观诊断技术。指维修人员利用简单的诊断仪器凭借个人的实践经验分析判断故障产生的原因和部位。方便快捷, 可靠性较低, 属于较简单定性分析。包括直觉经验法、逻辑分析法、参数测量法、堵截法等。直觉经验法指维修人员凭感官和经验, 通过看、听、摸、闻、问等方法判断故障原因: 看执行元件是否爬行、无力、速度异常, 液位高度、油液变质及外泄漏, 测压点工作压力是否稳定,各连接处有无泄漏及泄漏量; 听泵有无异常声响、溢流阀尖叫声、软管及弯管振动声等。摸系统元件的油温和冲击、振动的大小、闻油液是否质、轴承烧坏、油泵烧结等。询问设备操作者, 了解液压系统平时工况、元件有无异常、设备维护保养及出现过的故障和排除方法。逻辑分析法指根据元件、系统、设备三者逻辑关系和故障现象, 通过研究液压原理图和元件结构, 进行逻辑分析, 找出故障发生部位。例如在四柱液压机液压系统中, 高压行程速度不够或者上压缓慢, 首先根据原理图检查所有应该得电的电磁阀是否全部打开, 各锥阀有无卡死, 在联系原理分析可能原因, 或系统泵流量不足, 或调得太小, 或溢流调节太大, 或系统内泄严重等,确定基础件正常后, 针对原因调节泵流量, 对于500T液压机, 一般不大于7升/分, 拆下泵密封环和配油盘, 检查维修。针对系统内泄严重, 首先检查充液阀是否关好, 阀口是否老化, 在检查各阀件密封圈是否损坏或者老化等。逻辑分析法可能出现诸多得原因, 因此要分清主次, 直觉经验也会起到很大的作用。参数测量法指通过测得系统回路中所需点处工作参数, 将其与系统工作正常值比较, 即可判断出参数是否正常、是否有故障及故障所在部位, 适于在线监测、定量预报和诊断潜在故障。在四柱液压机液压系统中, 一般设有系统压力表, 上腔压力表, 下腔压力表, 顶出缸压力表等, 这些都能将故障细化, 迅速找到故障部件位置, 若本系统没有, 也可以自己选择插入测点位置, 根据参数, 结合原理分析故障原因。堵截法指根据液压系统的组成及故障现象选择堵截点, 堵截法观察压力和流量的变化, 从而找出故障的方法。堵截法快速准确, 但使用较麻烦, 拆装量大, 需要整套的堵截工具和元件。随着液压系统的不断发展, 先进的诊断技术也日趋成熟。这就要求我们在不断深化学习液压技术的同时, 也要学习利用先进的诊断技术。下面就为大家介绍两种日趋发展的诊断技术:


  ( 2) 仪器诊断技术。根据液压系统的压力、流量、温度、噪声、震动、油的污染、泄露、执行部件的速度、力矩等, 通过仪器显示或计算机运算得出判断结果。诊断仪器有通用型、专用型、综合型、其发展方向是非接触式、便携式、多功能和智能化。包括铁谱记录法、震动诊断法、声学诊断法、热力学诊断法等。如铁谱记录法, 通过分析铁粉图谱, 根据铁粉记录图片上的磨损粉末、大小和颜色等信息, 准确得到液压系统的磨损与腐蚀的程度和部位, 并可对液压油进行定量污染分析和评价, 做到在线检测和故障预防。


  ( 3) 智能诊断技术: 指模拟人脑机能, 有效获取、传递、处理、再生和利用故障信息, 运用大量独特的专家经验和诊断策略, 识别和预测诊断对象包括模糊诊断法、灰色系统诊断法、专家系统诊断法、神经网络系统诊断法等。目前研究最活跃的是专家系统和神经网络, 使故障诊断智能化, 具有广阔发展应用前景。基于人工智能的专家诊断系统, 是计算机模仿在某一领域内有经验的专家解决问题的方法, 将故障现象输入计算机, 计算机根据输入现象及知识库中知识按推理集中存放的推理方法, 推算出故障原因, 并提出维修或预防措施。人工神经网络是模仿人的大脑神经元结构特性, 利用神经网络的容错、学习、联想记忆、分布式并行信息处理等功能, 把专家经验输入网络, 通过对故障实例和诊断经验的训练学习依据一定的训练算法, 得到最佳接近的理想输出。


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